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油藏数模 与 人工智能(系列一)

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发表于 2018-2-1 11:38:20 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 enigmasoft 于 2018-4-11 16:11 编辑

调参

调参
XXSim模拟器
这张图是否引起了作为油藏数模工程师的你的共鸣?


其实,这两张图是我从一个深度学习领域的大牛那儿借过来的。(李沐,开源机器学习平台MXNet的主要贡献者之一。MXNet是亚马逊主推的开源人工智能平台,与其他著名的开源平台,如Google的Tensorflow,facebook的Caffe齐名。插一句,Caffe的主要贡献者贾杨清也是很谦虚和优秀的华人大牛)。


也许你会说:卧槽,怎么和做油藏数模项目这么相像?没错,就是这么像,不光是两者做应用的流程很像,就连背后的一些求解算法也是相通的。因为这几年我也在做一些机器学习、深度学习的尝试,因此,如果你有兴趣学习或了解机器学习、深度学习,我可以推荐你先从吴恩达(Andrew Ng)的机器学习公开课开始入门,讲的浅显易懂(请自行百度吴恩达和他的公开课)。看完后你会了解到:作为油田勘探开发研究工程师,其实我们一直在应用机器学习的一些算法,或者说,石油行业早就在用机器学习相关的算法了。为什么呢?因为算法这个东西的普及之路,最先会应用到军工领域,然后是工业,最后才普及到民用。一旦进入到民用并与互联网相结合,互联网大佬们就开始加大投入,包括研发,并引起资本和媒体的狂欢和炒作,会越来越发酵。


再回到那两张图,虽然做深度学习的应用和做数模项目的流程很相似,并且都有调参这个痛苦,但做数模项目相比而言要轻松愉快的多,因为油藏数模有理论依据作为指导啊,我们在调参的时候心里大致是有数的,而深度学习的调参就好像是在“炼丹”啊(这不是我说的,深度学习工程师自己在用‘炼丹’来吐槽他们自己)。


所以,做数模没有那么苦,如果觉得苦,想想另一枝的深度学习应用工程师吧。http://www.peclouds.com



  • TA的每日心情
    擦汗
    2018-9-13 21:45
  • 签到天数: 46 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2018-2-23 10:56:33 | 显示全部楼层
    深度学习 不错不错
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  • TA的每日心情
    难过
    前天 15:58
  • 签到天数: 174 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2019-1-13 16:23:39 | 显示全部楼层
    每个人都觉得自己的工作难,没办法的,各有各的难处。
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